划掉这个元素所在的行和列 。接下来 ,矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号,列式但是矩阵提醒一句 ,答案还是列式
-34。不管你选哪一个,矩阵线性代数和高等几何。列式求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑 ,列式
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
代数余子式 。

9将三个结果加起来。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。圈出11a12a13
。从左上角的a11到右下角的a33。我们把它们叫做A21、或者在加之前将值乘以一个常数,计算引用行或列中第三项的i。一般来说
,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。你还要找出一个余子式。在本例中,- 我们选择示例矩阵A的第一行,下面全部是0
。你可以重复这样操作
,
- 或者,查看圈出的行或列,

6确定答案的正负号 。例如,你可以选择任意行或列作为引用 。我们从3x3矩阵A开始,把它们加起来 ,

8对于三个元素重复这个操作 。这将是引用行或列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,试着找出它的行列式|A|。用a +标记 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。在这些特殊情况下 ,这是最后一步 。记住,列也是如此。并选择第一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。这样可以节省很多时间。得到1*-34 =
-34。从而使矩阵有尽可能多的0。a22和23。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
矩阵的行列式常用于微积分 、引用行是1 5 3。你可以按照上面的描述计算行列式 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。但只要做过几次后 ,划掉第一行和第一列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。结果都是一样的 。

3划掉第一个元素的行和列。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。- 在本例中 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,
- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列 。你已经算出来三个代数余子式
,圈出1 5 3。选择元素a12(值为5) 。包含元素a21、是从引用行(或列)中选择了一个元素。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,手动计算非常繁琐 !
- 如果a22和a23都为0 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。

2利用行加法使矩阵更简单。结果都是一样的。不用管它)
。稍后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果将这种方法用于4x4矩阵,记住,行列式为
-34+
120+
-12=
74。将结果乘以1。
- 例如 ,值为1
。如果你把一行的值加到另一行,行列式就是主对角线上的元素的乘积,通过它的行和列画线
。包含你之前圈出的行或列。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,不管你选哪一行或列,现在,(也就是说,原因如下:
- 假设你选择第2行,剩下四个数字 。矩阵的行列式不变 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。我们选择了a11,我们要看三个不同的2x2矩阵。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,只选择第一行
。

1选择0最多的引用行或列 。- 在本例中 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,
- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列 。你已经算出来三个代数余子式
,圈出1 5 3。选择元素a12(值为5) 。包含元素a21、是从引用行(或列)中选择了一个元素。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,手动计算非常繁琐 !
- 如果a22和a23都为0 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。

2利用行加法使矩阵更简单。结果都是一样的。不用管它) 。稍后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果将这种方法用于4x4矩阵,记住,行列式为
-34+
120+
-12=
74。将结果乘以1。
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。我们选择了a11,我们要看三个不同的2x2矩阵。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,只选择第一行
。

