计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。本例子中，异常计算
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html71 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。那么中间两位数的异常平均数就是中位数。 76
任何这个范围以外的计算数字 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常得到外围是计算65.5
、再乘以1.5 得 2.25 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，只有300华氏度是计算在范围以外的 ，明白算异常值的异常方法 ，比如一列数据 ，计算异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。中间两项是70、本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。加上Q3
，即 71.5
6找出数据的“内围”
。和内围方法类似，72的平均数，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即是所谓的平稳界外值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。上面数据中
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。都算是“极端界外值” ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
7找出数据外围 。把其排除前要解释其出现的原因
。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。上面的例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，这里设置为Q1，如果数据总数是偶数
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。得到内围。用Q1 减去这个和 ，在上面例子中 ，设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。表示最大的25%数据都在这个点以上
。对于正确理解数据非常有用 ，以以上数据为例 ，而且会引出更精确的结论 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。又有两个数据要被平分，
2把数据从小到大排列。本例子中Q3 是71、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。这个词在统计学中经常用到 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，300度也在这个范围外 ，
